模型:理解与判断
它理解你的目标、阅读已有信息,并决定下一步最值得做的事情。
OPEN CODE · 新用户入门
不需要先懂 AI Agent,也不必记住一堆命令。告诉 OpenCode 你想完成什么,它会陪你读懂项目、规划步骤,再动手修改。
先提问 再确认 始终由你决定
~/my-project opencode
✦ 你好,我已经准备好了。想先了解这个项目吗?
✦ 我会先阅读项目说明和主要目录,然后用简单的话告诉你:
正在了解你的项目
01 / 从一个问题开始
不用先懂全部
从真实问题开始
先看再改
始终保有选择
模型负责理解和判断;Agent 则把模型、你的项目和可调用的工具放进一个循环。它读取事实,做下一步,再根据结果继续。
它理解你的目标、阅读已有信息,并决定下一步最值得做的事情。
工具让 Agent 能查看文件、搜索代码、执行命令和检查改动,而不只是生成文字。
项目文件、错误信息、命令输出和你的约束,都会影响它下一次的判断。
这不是“让 AI 直接把代码写完”。每个可见步骤都会产生新的事实,Agent 据此决定是继续、调整还是结束。
提取目标、范围和完成标准。
读取相关文件、错误和项目约定。
选择最小、最有信息量的动作。
搜索、编辑、运行命令或测试。
把输出、差异和失败变成新上下文。
检查结果是否满足目标;不满足就进入下一轮。
对新手最重要的一点:不要只看最终答案。查看它读了什么、计划做什么、改了什么,以及如何验证。
给 Agent 足够的事实,能减少猜测、缩小范围,也让你更容易检查它是否完成了工作。
“修复移动端按钮溢出”
“发生在登录页,宽度 390px”
“不要改其他页面或视觉样式”
“运行测试,并检查桌面与手机”
先在一个你熟悉的小项目中试试。目标不是立刻写出功能,而是建立一次清楚、可控的协作过程。
安装 OpenCode 后,在项目文件夹中运行 opencode。第一次只需让它认识你的项目。
从“这个项目是做什么的?”、“入口文件在哪里?”开始。先观察回答,不急着让它改代码。
让它先说明计划,再帮你改一处文字或修复一个小问题。阅读差异,确认后再继续。
选择一句复制到 OpenCode。它们都适合第一次接触一个项目,不会直接要求修改代码。
07 / 现在开始
第 1 步:安装
$ npm install -g opencode-ai进入一个项目文件夹后,运行 opencode,然后试试上面的第一个问题。